Comenzaremos a abordar el problema de hacer inferencia estadística.
El objetivo es extraer conclusiones sobre el comportamiento de una población a partir de la observación parcial de la misma.
Dispondremos de un conjunto de datos sobre una muestra de los elementos de la población de interés en base a los cuales inferiremos el comportamiento de la población de la que fue seleccionada la muestra.
Media muestral - varianza finita
varianza muestral - desviación normal.
DEFINICIONES:
Población: Conjunto de elementos en los que estamos interesados.
N = cantidad de elementos de la población.
(u) = Media
(o2) = Varianza
Parámetro: Cantidad poblacional desconocida.
Nuestro objetivo es estimar el valor de los parámetros.
Muestra: subconjunto de elementos de la población.
n = cantidad de observaciones en la muestra
Estadístico: magnitud numérica cuyo valor viene determinado por la muestra.
Media Muestral:
Varianza Muestral:
Distribución exacta de la media muestral: (Bernuolli, Binomial)
Teorema central del límite: (Parte de C)
Tamaño de la muestra para que la aproximación sea válida:
Distribución Chi-Cuadrado :
Cálculo de probabilidades :
Distribución de S2: ( Ver Polimedia )
Apendice: Estimación de una proporción - Muestreo sin remplazo :
- Muestra aleatoria sin reemplazo
- Aproximación Binomial
- Aproximación Normal
Sigue...
