Estadística II - Introducción a la Estadística - Regresión Lineal (Práctica 9)

Regresión Lineal (Práctica 9)

Relación Matemática y Relación Estadística: 

Una relación matemática entre variables es una relación determinista. Es posible prever con certeza el valor de una de ellas cuando se conoce el valor que asumen las demás. 

Sin embargo, en la gran mayoría de las situaciones, podemos no estar considerando todas las variables. En estos casos estamos frente a lo que se denomina, una relación estadística entre variables. 

Modelización Estadística: 

"El objetivo ... es ilustrar como construir modelos que expliquen el comportamiento de una variable de interés, la variable respuesta, como resultado del efecto conjunto de variables explicativas y mostrar la utilización de estos modelos para hacer predicciones o tomar decisiones".

Modelo Estadístico: 

- Parte sistemática g (x) , Patrón o seña 
- Parte Aleatoria "e " 
- " n " unidades 

Se asume que la parte aleatoria es una variable no observable con una distribución probabilistica. 

 Especificación de la parte sistemática:

- Nuestro objetivo es encontrar una relación que permita predecir el valor de " y " si encontramos una nueva observación de " x ". 

Modelo de regresión lineal simple: 

- Variable de entrada y variable de respuesta. 

Un modelo de regresión lineal simple asume una relación lineal entre el valor medio de la respuesta y el valor de la variable de entrada. 


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