Estadística II - Introducción a la Estadística - Variables Aleatorias Continuas
Este resumen fue elaborado para estudiar para el examen.
El mismo NO es oficial ni está avalado por la cátedra.
Revisar, ya que el mismo puede tener errores.
Las variables Aleatorias Continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real (Dicho intervalo puede ser abierto, cerrado, acotado o no acotado)
- Función de densidad de probabilidad
Variable Aleatoria Continua - Definición:
Sea X una variable aleatoria cuyo recorrido es un conjunto infinito no numerable. Diremos que X es una variable aleatoria continua si existe una función fx: R -> R , llamada función de densidad de probabilidad, tal que la probabilidad de que X tome un valor entre los números a y b con a < b, es igual al área debajo de la función de densidad de probabilida dentro de ese intervalo.
- Función de distribución de X.
- Valor esperado y varianza de X
- Modelo Normal Estandar
- Cálculo de probabilidades para Z.
- Probabilidades a rama derecha
- Uso de la tabla para valores negativos
- Probabilidad acumulada entre dos valores
- Percentiles en el modelo normal estandar
- Modelo Normal General
Propiedades de la función de densidad normal:
1 - Es simétrica respecto al valor esperado
2 - Tiene forma de campana
El mismo NO es oficial ni está avalado por la cátedra.
Revisar, ya que el mismo puede tener errores.
Las variables Aleatorias Continuas pueden tomar cualquier valor dentro de un intervalo de la recta real (Dicho intervalo puede ser abierto, cerrado, acotado o no acotado)
- Función de densidad de probabilidad
Variable Aleatoria Continua - Definición:
Sea X una variable aleatoria cuyo recorrido es un conjunto infinito no numerable. Diremos que X es una variable aleatoria continua si existe una función fx: R -> R , llamada función de densidad de probabilidad, tal que la probabilidad de que X tome un valor entre los números a y b con a < b, es igual al área debajo de la función de densidad de probabilida dentro de ese intervalo.
- Función de distribución de X.
- Valor esperado y varianza de X
- Modelo Normal Estandar
- Cálculo de probabilidades para Z.
- Probabilidades a rama derecha
- Uso de la tabla para valores negativos
- Probabilidad acumulada entre dos valores
- Percentiles en el modelo normal estandar
- Modelo Normal General
Propiedades de la función de densidad normal:
1 - Es simétrica respecto al valor esperado
2 - Tiene forma de campana
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